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Pegasus: A Universal Framework for Scalable Deep Learning Inference on the Dataplane

SIGCOMM ’25: ACM SIGCOMM 2025 Conference September 8 – 11, 2025 Coimbra, Portugal 1. 课题背景与现有方案的局限性随着网络流量的爆炸式增长，在数据平面直接进行...

hhx 16小时前

① 研究背景连续时间神经网络近年来逐渐成为深度学习中的重要研究方向。这类模型通常通过微分方程（Differential Equations）描述神经网络状态随时间的动态演化，能够在连续时间域上建模复杂系统，因此在时序建模、物理系统模拟以及不规则时间序列处理等任务...

前康 1天前

①研究背景：在多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）中，通信是实现分布式控制和规划的关键要素。通过智能体之间的信息交换，可以将预测和决策过程分布到多个节点上，从而提高系统的可扩展性与预测能力。近年来，随着数据驱动控制方法的发展，越来越多研究尝试...

前康 3天前

Source: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3132747.3132757 Algorand: Scaling Byzantine Agreements for Cryptocurrencies 区块链 BIT-NetLab ...

Source: https://www.usenix.org/conference/osdi21/presentation/yang Fluffy: Finding Consensus Bugs in Ethereum via Multi-transaction Diff...

在区块链系统中，共识协议决定了整个网络的性能、安全性和扩展能力。近年来，HotStuff 被认为是拜占庭容错（BFT）共识领域的重要突破，并被 Facebook 的 DiemBFT、Flow 等区块链系统采用。然而，尽管 HotStuff 在设计上非常优雅，它仍然存在一些性能上...

韦帆 6天前

SIGCOMM ’25: ACM SIGCOMM 2025 Conference September 8 – 11, 2025 Coimbra, Portugal 1. 摘要与研究背景：云网络运维的瓶颈与大模型的机遇在现代超大规模公有云基础...

hhx 1周前 (03-10)

区块链安全 Ruaro N, Gritti F, Meng D, et al. Approve Once, Regret Forever: On the Exploitation of Ethereum’s Approve-TransferFrom Eco...

杨, 宗霖 2周前 (03-08)

Seer: Accelerating Blockchain Transaction Execution by Fine-Grained Branch Prediction Source: https://www.ndnlab.com/ Zhang S, Cheng...

杨, 宗霖 2周前 (03-08)

一、传统区块链为什么慢？比特币采用 PoW（Proof of Work）工作量证明。这种机制通过算力竞争决定谁生成新区块，同时依赖“最长链规则”解决冲突。但它存在两个问题： 1、分叉不可避免多个矿工可能同时挖出区块，导致区块链短暂分叉。 ...

韦帆 2周前 (03-05)